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預(yù)測(cè)性維護(hù)如何塑造工業(yè)企業(yè)

來(lái)源:中國(guó)起重機(jī)械網(wǎng)
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     制造商轉(zhuǎn)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)尋求更智能的方法,不斷獲取行為數(shù)據(jù),以提供可行的見(jiàn)解,從而預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障,增加正常運(yùn)行時(shí)間并提高資產(chǎn)效率。維護(hù)是開(kāi)發(fā)和制造產(chǎn)品時(shí)的戰(zhàn)略考慮,但是三分之一的維護(hù)活動(dòng)過(guò)于頻繁,而一半則無(wú)效。對(duì)于機(jī)器操作員和工廠經(jīng)理而言,預(yù)防性維護(hù)和資產(chǎn)維修會(huì)浪費(fèi)不必要的資源,吞噬運(yùn)營(yíng)成本并削弱高效運(yùn)營(yíng)。在這種情況下,預(yù)測(cè)性維護(hù)可能會(huì)有所幫助。
 
    維護(hù)和修理運(yùn)營(yíng)(MRO)對(duì)于企業(yè)資產(chǎn)的正常運(yùn)行至關(guān)重要,因?yàn)榫S護(hù)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)連續(xù)性和有效性的關(guān)鍵。維護(hù)和修理運(yùn)營(yíng)(MRO)涉及廣泛的活動(dòng),例如檢查工業(yè)設(shè)備,修理機(jī)械,更換損壞或故障的零件。
 
    預(yù)防性維護(hù)與預(yù)測(cè)性維護(hù)之間的區(qū)別
 
    過(guò)去,企業(yè)被動(dòng)地維護(hù)其資產(chǎn)。資產(chǎn)崩潰后,企業(yè)修理或更換了資產(chǎn)。資產(chǎn)已恢復(fù)到原始狀態(tài)。無(wú)功維護(hù)是有問(wèn)題的,因?yàn)樗c設(shè)備故障相關(guān)聯(lián),設(shè)備故障導(dǎo)致活動(dòng)中斷并導(dǎo)致大量損失。
 
    為了減少被動(dòng)維護(hù)的效率低下,工業(yè)組織已過(guò)渡到預(yù)防性維護(hù)模式。預(yù)防性維護(hù)會(huì)定期安排維修和服務(wù)操作,以防止設(shè)備故障。簡(jiǎn)而言之,預(yù)防性維護(hù)會(huì)考慮資產(chǎn)的預(yù)期壽命以主動(dòng)檢查和維護(hù)它們。通過(guò)這種方式,它將減少意外的停機(jī)時(shí)間并刺激業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的連續(xù)性。
 
    預(yù)測(cè)性維護(hù)策略
 
    當(dāng)前,預(yù)防性維護(hù)在企業(yè)維護(hù)方法中占主導(dǎo)地位。但是,它遠(yuǎn)非最優(yōu),因?yàn)樗ǔ1荣Y產(chǎn)壽命更早地維護(hù)資產(chǎn)。因此,它會(huì)導(dǎo)致次優(yōu)的整體設(shè)備效率(OEE)。企業(yè)必須根據(jù)有關(guān)資產(chǎn)狀態(tài)的事實(shí)信息而不是假設(shè)的EoL值來(lái)計(jì)劃維護(hù)活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)最佳的整體設(shè)備效率(OEE)。
 
    與傳統(tǒng)的反應(yīng)式和預(yù)防性模型相比,預(yù)測(cè)性維護(hù)可帶來(lái)許多業(yè)務(wù)收益。這些措施包括提高資產(chǎn)利用率和整體設(shè)備效率(OEE),避免計(jì)劃外停機(jī)以及維護(hù)活動(dòng)的最佳計(jì)劃。
 
    預(yù)測(cè)性維護(hù)作為工業(yè)4.0應(yīng)用程序
 
    預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處可以為管理大型部署的商業(yè)企業(yè)節(jié)省大量成本并增加收入。盡管如此,鑒于要獲得有關(guān)資產(chǎn)狀況的及時(shí)詳細(xì)信息非常困難,因此預(yù)測(cè)性維護(hù)仍然沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。
 
    在過(guò)去的幾年中,由于傳感系統(tǒng)和大型組織生產(chǎn)設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的廣泛部署,這種情況正在逐漸改變。這些技術(shù)的部署被稱為第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)。
 
    工業(yè)4.0正在部署傳感器和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng),以數(shù)字化物理過(guò)程并實(shí)現(xiàn)基于IT的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和控制操作。它支持多種工業(yè)應(yīng)用,例如靈活的自動(dòng)化,預(yù)測(cè)性維護(hù),數(shù)字孿生和各種供應(yīng)鏈管理優(yōu)化。
 
    為了維護(hù)企業(yè),工業(yè)4.0促進(jìn)了有關(guān)機(jī)械設(shè)備狀況的大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的收集。通過(guò)部署不同的傳感器(例如振動(dòng)傳感器、聲學(xué)傳感器、溫度傳感器、功耗傳感器和熱像儀)可以增強(qiáng)此數(shù)據(jù)收集的能力。
 
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